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Oportunidade de bolsa de Mestrado CNPq

Projeto: Uso de métodos de aprendizado por reforço para otimização de operações unitárias em um computador quântico de estrutura fotônica

Resumo e objetivos:
Operações em computadores quânticos são realizadas alterando-se o estado quântico dos
seus qubits através de sequências de operações quânticas pertencentes a um conjunto elementar universal. Porém, a obtenção de uma dada operação via uma sequência de operaçõe elementares pode ser altamente custosa em termos de recursos. O objetivo central deste projeto é utilizar modelos de aprendizado de máquina por reforço e redes neurais para criar um modelo que relacione matrizes de operação unitária em um ou mais qubits com seus circuitos lógicos de portas quânticas elementares.
O projeto deve inicialmente focar em construir um modelo de aprendizagem por reforço que construa circuitos quânticos abstratos de forma autônoma. Posteriormente o modelo deve ser aplicado para computadores de estrutura fotônica, considerando as portas lógicas que podem ser efetivamente aplicadas e seus respectivos custos de aplicação. Esse tipo de sistema tem surgindo como uma das promessas de implementação de processamento quântico em dispositivos ópticos não-lineares.

Interessados, pode entrar em contato comigo diretamente.